We use cookies on this site to enhance your user experience. Do You agree?

INAIR: INcreasing the uptake of AI technology in Retail

Rodzaj grantu: HORIZON Coordination and Support Actions

Jednostka przyznająca grant: Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency (HADEA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency (HADEA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

Strona projektu: https://www.ai4retail.eu/pl/

INAIR: INcreasing the uptake of AI technology in Retail

STRESZCZENIE

Postęp technologiczny oraz zmiany w zachowaniach konsumentów po pandemii COVID-19 znacząco przyspieszyły proces transformacji cyfrowej w handlu detalicznym. Detaliści muszą dziś nie tylko reagować na rosnące oczekiwania klientów dotyczące spersonalizowanych doświadczeń, ale także aktywnie wdrażać zaawansowane technologie, w tym sztuczną inteligencję. Tymczasem poziom adopcji AI w sektorze MŚP w Unii Europejskiej pozostaje niski (DESI 2022), co oddala realizację celów Dekady Cyfrowej, zakładających, że do 2030 roku ponad 75% przedsiębiorstw wdroży rozwiązania oparte na AI. W szczególnie trudnej sytuacji znajduje się sektor handlu hurtowego i detalicznego, który należy do najsłabiej zinformatyzowanych obszarów gospodarki.

Jedną z głównych barier jest niedobór kompetencji – brak pracowników posiadających wiedzę i umiejętności niezbędne do wdrażania i wykorzystywania AI w praktyce biznesowej. Ogranicza to nie tylko zdolność firm do zwiększania efektywności i innowacyjności, ale także ich potencjał w zakresie transformacji ekologicznej i konkurowania na rynku globalnym.

Projekt INAIR odpowiada na tę lukę, koncentrując się na rozwoju kompetencji AI wśród mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw sektora retail w Europie. Jego celem jest wsparcie firm w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji – zarówno w obszarach operacyjnych, jak i strategicznych – oraz zwiększenie ich zdolności adaptacyjnych w warunkach dynamicznych zmian technologicznych.

Projekt realizowany jest przez międzynarodowe konsorcjum (Lascò – koordynator, Team4Excellence, Italienische Handelskammer für Deutschland, BSD Srl, Uniwersytet Cypryjski oraz Uniwersytet Warszawski). Rolę kierowniczki polskiego pakietu prac pełni dr hab. Renata Włoch, prof. UW; jest odpowiedzialna za działania badawcze oraz za projektowanie i rozwój komponentów edukacyjnych oraz ich dopasowanie do potrzeb przedsiębiorstw.

Działania projektu obejmują identyfikację luk kompetencyjnych w zakresie AI w sektorze retail w pięciu krajach europejskich, opracowanie i wdrożenie skalowalnego programu rozwoju kompetencji oraz przygotowanie zasobów dydaktycznych wspierających instytucje szkoleniowe i przedsiębiorstwa.

Najważniejszym, praktycznym rezultatem projektu są kursy (OER) z zakresu zastosowań AI w handlu detalicznym – zaprojektowane jako modułowe, przystępne i oparte na realnych scenariuszach biznesowych. Kursy te umożliwiają właścicielom, menedżerom i pracownikom MŚP zdobycie konkretnych umiejętności, które mogą być bezpośrednio wykorzystane w codziennej pracy – od analizy danych i zarządzania zapasami, po obsługę klienta i optymalizację operacyjną.

Uzupełnieniem kursów są: narzędzie do oceny kompetencji cyfrowych, program nauczania AI dostosowany do sektora retail oraz środowisko e-learningowe wspierające proces uczenia się. Całość tworzy spójny ekosystem rozwoju kompetencji, którego celem jest realne zwiększenie zdolności europejskich MŚP do wdrażania i wykorzystywania sztucznej inteligencji.

Publikacje

Włoch, R., Ślosarski, B., Paliński, M., Śledziewska, K., Teodorowicz, K, Łebkowska, W., (2024). AI Skills Needs and Gaps in the Retail Sector in Cyprus, Germany, Italy, Poland, and Romania. Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.12793437